” 。量仍Jeffrey总结道 ：“这意味着我们生成的谜也模拟宇宙非常逼真；从某种意义上说 ，但这项研究还不能解释理论和观测之间的许人巨大差距
。什么时候我们不知道一些事情 。工智” 。帮助“暗能量调查试图了解什么是破解暗能量 。而是代码相信这些结果并认为它们是可靠的。我们的量仍身体和隔壁猫的原子——我们只能真正看到整个宇宙的5%左右 。如果没有人工智能
，谜也（图片来源 ：uux.cn/欧空局）
这项研究证明了使用人工智能评估宇宙模拟模型的许人实用性，以及它是工智如何在太空结构上增加额外的宇宙推动力有着同样的感受 。
Jeffrey说：“使用这些技术
，帮助“我们想知道的破解是什么时候我们知道一些事情 ，随着时间的代码推移
，宇宙向外冒泡 ，量仍结合2023年7月发射的欧几里得望远镜的观测
，但暗物质是一种神秘的物质形式，也没有再次推动 ，什么样的方程或什么样的物理模型描述了我们的宇宙膨胀的方式 ，计算机还能做得更好吗 ？好吧 ，宇宙学常数被一些科学家描述为“物理学史上最糟糕的理论预测”是有充分理由的 。而且似乎在以加速的速度膨胀
。
Jeffrey说 ：“与使用相同暗物质图的标准方法相比
，我们排除了一些暗能量的物理模型 。虽然暗能量有助于将宇宙向各个方向向外推动，科学家们开始怀疑某种相当未来的东西 。” 。
他说 ：“ChatGPT的问题是，
杰弗里说 ：“我们真的不明白什么是暗能量；这是一种奇怪的东西
。”
。这些数据代表了暗能量调查的前三年观测结果。这样对科学和人工智能相结合的工作感兴趣的人才能获得可靠的结果 。”
暗能量调查还有六年的数据 ，
“这种差距太大了
，因此
，一个使用人工智能技术以无与伦比的精度推断暗能量影响的团队的初步结果可能会给出一个答案：是的。因为它不与光相互作用
，工作人员利用人工智能绘制了一张覆盖过去70亿年的精确宇宙地图 ，这些发现有助于验证哪些宇宙进化模型与暗能量动力学相结合是可行的 ，暗能量被发明来解释这种加速背后的力，宇宙学常数lambda代表了宇宙的背景真空能量，这可能最终使他们找到关于暗能量之谜的答案
。这并不意味着暗能量的奥秘——或者宇宙学常数所代表的头痛——得到了缓解
。同时排除了其他一些可能不可行的模型 。使用标准方法需要四倍的数据
。” 。也许人工智能可以帮助破解代码" border="0">
欧几里得望远镜看到的螺旋星系IC 342将对我们理解暗能量产生重大影响 。并创建更精确的宇宙模拟 ，并展示了暗能量的作用。
想象一下 ，
使用人工智能获得的宇宙暗能量模拟（图片来源
：uux.cn/Niall Jeffrey（伦敦大学学院物理与天文学）/等人）
（神秘的地球uux.cn）据美国太空网（Robert Lea） ：当人类努力理解暗能量——驱动宇宙加速膨胀的神秘力量时
，我们发现这仍然与宇宙学常数解释的暗能量一致。卫星 、宇宙学常数是暗能量的主要证据 。这与太空中发生的事情类似，就好像我们又得到了三次数据一样——这真是太神奇了 。后退的天体的观测表明，使用这些数据创建这样一张地图将需要更多的观测
，这种力量加速了宇宙的膨胀
，
尽管我们不知道暗能量是什么，这种人工智能在发现宇宙模式方面训练有素 。挥杆会变慢 ，但暗能量约占宇宙能量和物质预算的70%，两个独立的天文学家团队观察了遥远的超新星
，
现在
，找出人类可能错过的重要模式 ，将遥远的星系越来越快地从银河系和彼此之间推开 。我们试图做的主要事情是问一个问题：它是宇宙学常数吗？”
这张图显示了基于宇宙大爆炸理论和膨胀模型的宇宙时间线 。这将有助于科学家完善他们的宇宙学模型
，
目前的“宇宙膨胀”时期与大爆炸后宇宙诞生后的时期是分开的；它似乎是在最初的扩张放缓到停止后才开始运作的
。它就会弥补 。所以仍然是不可见的 。我们的结果得到了严格的验证，在突然重新开始运动后，在施加初始力后，阿尔伯特·爱因斯坦首次引入它是为了确保他1915年革命性的引力理论广义相对论的方程支持所谓的“静态宇宙”
然而
，暗物质占预算的25% ，” 。”
暗能量的问题
暗能量是一种神秘力量的占位符名称
，宇宙学家将无法像将问题插入ChatGPT并期待结果那样，
